Analyste de données et programmeur.e (Institut de recherche)

Job title: Analyste de données et programmeur.e (Institut de recherche)

Job description: Description de l’organisation

Le Centre universitaire de santé McGill (CUSM) est un centre hospitalier universitaire intégré, reconnu à l’échelle internationale pour l’excellence de ses programmes cliniques, de sa recherche et de son enseignement. Le CUSM a pour objectif d’assurer aux patients des soins fondés sur les connaissances les plus avancées dans le domaine de la santé et de contribuer au progrès des connaissances.

Description du poste

INSTITUT DE RECHERCHE DU CUSM

L’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM) est un centre de recherche de réputation mondiale dans le domaine des sciences biomédicales et des soins de santé. Établi à Montréal, au Québec, l’Institut constitue la base de recherche du Centre universitaire de santé McGill (CUSM), centre hospitalier universitaire affilié à la Faculté de médecine de l’Université McGill. L’IR-CUSM est financé en partie par le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS).

Sommaire du poste

Sous la supervision générale du Directeur du Programme Courtois Signature Cardiovasculaire, l’objectif de la personne titulaire du poste est d’assister le Gestionnaire Scientifique et soutient l’aspect scientifique du programme, directement impliqué dans plusieurs projets de recherche en cardiologie et dans la supervision d’étudiants à la maîtrise. Le Programme vise à recruter 4000 hommes et femmes âgés de 35 à 79 ans, en bonne santé, à risque et atteints de maladies cardiovasculaires connue. Fournir l’infrastructure technique et logistique pour la collecte et la maintenance d’échantillons biologiques, de données et de leurs informations associées dérivées de matériel biologique : sang, fluides corporels, échantillons de tissus, données génomiques, microbiologiques, de santé numériques et études d’imagerie.

Fonctions et attributions

• Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus,
• Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité et la qualité des statistiques,

Réorganiser les données dans un format lisible

• Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir des bases de données/systèmes de données,
• Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes,
• Filtrer et “nettoyer” les données en examinant les rapports informatiques, les impressions et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de code Utiliser des outils automatisés pour extraire les données des sources primaires et secondaires,
• Suppression des données corrompues et correction des erreurs de codage et des problèmes connexes,
• Utiliser des outils statistiques pour identifier, analyser et interpréter des modèles et des tendances dans des ensembles de données complexes qui pourraient être utiles pour le diagnostic et la prédiction,
• Préparer des rapports pour la direction indiquant les tendances, les modèles et les prévisions à l’aide de données pertinentes,
• Préparer des rapports d’analyse finaux pour que les parties prenantes comprennent les données.

L’une des équipes de recherche les plus actives et ambitieuses en cardiologie, nous recherchons une personne solide et motivée qui aura l’opportunité de publier des résultats de recherche, de collaborer étroitement avec certains des meilleurs scientifiques et de nouer de nouvelles relations avec des instituts de recherche du monde entier.

Site web de l’organisation

Éducation/Expérience

• Expérience en recherche,
• Solides compétences en mathématiques pour aider à collecter, mesurer, organiser et analyser les données,
• Connaissance des langages de programmation comme SQL, Oracle, R, MATLAB et Python,
• Compétence technique concernant le développement de la conception de bases de données, les modèles de données, les techniques d’exploration de données et la segmentation,
• Expérience dans la gestion de progiciels de création de rapports,
• Programmation (cadres Javascript, XML ou ETL), les bases de données,
• Maîtrise des statistiques et des progiciels statistiques tels qu’Excel, SPSS, SAS à utiliser pour l’analyse des ensembles de données,
• Savoir comment créer et appliquer les algorithmes les plus précis aux ensembles de données afin de trouver des solutions,
• Adepte des requêtes, de la rédaction de rapports et de la réalisation de présentations,
• Expérience professionnelle avérée en analyse de données.

Compétences requises

• Excellentes compétences en communication et en présentation,
• Capacité de pensée critique,
• Approche systématique et logique de la résolution de problèmes,
• Aptitudes au travail en équipe,
• Excellentes compétences interpersonnelles et de communication verbale et écrite,
• Souci des détails.

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